索引的使用

什么是索引

索引就相当于字典中的目录，有了目录我们就能通过目录快速的找到想要的结果
但是如果没有目录，没有索引那么如果想查找某条数据就必须从前往后一条条的查找
所以索引就是用于帮助我们提升数据的查询速度的

索引的优缺点和使用原则

优点：

大大加快数据的查询速度
没有任何限制，所有MySQL字段都可以用作索引

缺点：

索引是真实存在的会占用内存空间、会增加数据库体积
如果对作为索引的字段进行增删改操作，系统需要花费时间去更新维护索引

原则

对于常用于查询的字段应该创建索引（作为where条件字段、作为group by分组字段、作为order by 排序字段）
对于主键和外键系统会自动创建索引，无需我们手动创建
对于数据量小的表不需要刻意使用索引

索引的分类：

单值索引：将某个字段的值作为索引
复合索引：将多个字段的值作为索引
唯一索引（唯一键）：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值
主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

索引操作

查看当前查询是否使用索引

查询没有索引的表

select * from stu where id = 999999; #0.695s

查询有索引的表

select * from stu2 where id = 999999; #0.008s

查看当前的查询语句是否用到索引

explain sql语句;

如果返回的结果集中的key有值，那么就表示当前的查询语句中用到了索引
如果返回的结果集中的key没有值，那么就表示当前的查询语句中没有用到索引

添加索引

给表设置主键，只要设置了主键，那么系统就会自动创建对应的索引
给表设置外键，只要设置了外键，那么系统就会自动创建对应的索引
给表设置唯一键，只要设置了某一个字段的取值是唯一的，也会自动创建对应的索引
创建表的时候指定给哪个字段添加索引：

sql


create table test1(
    id int,
    name varchar(255) unique, # 唯一索引
    index 索引名称(字段名称) # 手动指定索引
);

创建好表之后再给指定字段添加索引

sql


create index 索引名称 on 表名称(字段名); # 创建索引

alter table 表名称 add index 索引名称(字段名称); # 创建索引

删除索引

sql


drop index 索引名称 on 表名称;

索引算法

BTREE算法：

索引算法决定了如何创建索引

索引算法决定了如何查找索引对应的数据

btree查找：


              4
      |---------------|
      2               6
 |---------|     |---------|
 1         3     5         7

查找方式：BTree索引是基于平衡多叉树排序实现的，能够缩短查询次数

将小的数据放到枝干的左侧，大的数据放到枝干的右侧，一层层的向下对比查找数据

Hahs索引：

哈希索引是基于哈希表实现的，只能用于memory存储引擎，可以一次性定位到指定数据

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什么是索引 #

索引的优缺点和使用原则 #

优点： #

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原则 #

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BTREE算法： #